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金融供给制改革的排头兵

发布日期:2019-05-14   浏览次数:   来源:皇冠娱乐,tt娱乐网 - tt娱乐平台   作者:admin
常言道,经济是肌体,金融是血脉。只有血脉畅通,国民经济才能持续健康稳定地发展。而当前,金融不平衡、不充分发展,是我国金融体系长期存在的深层次、结构性矛盾,也是制约服务实体经济质效的关键因素。
金融不平衡、不充分发展主要体现在以下两个方面。首先,间接融资与直接融资发展不平衡。银行信贷在社会融资中仍占据主导地位,多层次、广覆盖、有差异的银行体系尚未建立。金融供给主体,特别是中小金融机构不足,小微、“三农”、绿色等金融服务短板还有待补齐。此外,金融机构服务和市场主体需求不平衡。当前我国金融业体系不完善,层次结构不健全,而且金融业发展呈现出明显的 “需求侧驱动”特征,同质化、粗放型经营较为严重。历史经验表明,重大结构性失衡,源于资源配置和经济结构不合理,而非市场需求不足。
在近期探知数据和复旦大学共同举办的“金融科技高端研讨会”上,探知数据结合自身业务实际,面向50余家传统金融机构提出“数字化转型升级1234战略”,即:以“数字化”为主轴,搭建企业级业务架构与服务架构两大架构,打造云计算、大数据和人工智能三大技术平台,聚焦四大领域,并在聚焦的业务创新发展、业务科技融合、技术能力建设、科技体制机制四大领域中,开展28项战略工程。
累计7000 万家的中小微企业,是中国实体经济的重要支撑力量,占全国企业总数的 90%以上,提供超过 80%的城镇就业岗位,创造的最终产品和服务占国内生产总值的 60%以上,提供 50%以上的税收,企业技术创新的 75%。
探知数据通过研发大数据风控赋能系统,有效链接内外多元数据,通过机器学习和自然语言处理,形成一个用于风控的完整知识体系。将知识图谱与深度学习相结合,自动发现隐藏在复杂关系里的风险点,挖掘潜在欺诈行为,突破传统方法的局限,是一个完整的“智能”动态风控生态系统,可以构建出安全、高效的运作模式。
与传统金融相比,基于大数据和人工智能的金融科技风控系统,优势明显。首先,传统金融的数据是静态的,是基于历史状况,而探知数据智能风控赋能体系的数据是动态的、实时的。其次,传统金融机构只有几十个数据标签。过去围绕企业融资和个人融资,金融机构认可的风控手段主要是土地、房产、厂房以及担保等,而金融科技会利用几千上万个特征标签,并且随着业务的进展,机器可以自我进化。
为实体经济赋能,是金融科技的社会价值,也是金融科技的商业模式。而在中国这个中小微企业融资极度短缺的全球最大市场,也催生了蓬勃发展的中国金融科技行业。成立仅仅三年的探知数据,目前正在向着国内智能金融领域的独角兽企业大步进发,截止目前服务机构已超过2000家,厦门银行、金城银行、中原银行、京东数科、苏宁、百度、国美等大型机构普遍对公司产品及服务表示赞许,取得了广泛的经济效益和社会效益。
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